Régression linéaire et corrélation

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de la régression linéaire et de l'analyse de corrélation, y compris le calcul des coefficients de corrélation, l'interprétation des corrélations, la régression linéaire univariée et multivariée, la régression logistique et leur mise en œuvre en Python. Il traite également de l'importance de distinguer la corrélation de la causalité dans l'analyse des données.