Convexifier les problèmes non-convexes: MGT-418 Lecture

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Description

Cette séance de cours couvre le concept de la convexification des problèmes non convexes en utilisant des techniques telles que l'astuce du noyau, l'interprétation de la sensibilité des solutions doubles et la réduction de la dimensionnalité non linéaire. Il explore les problèmes d'optimisation impliqués dans le déploiement des graphes k-plus proches voisins et fournit des informations sur les solutions exactes des problèmes de cardionité convexe.

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Enseignant

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Proximité ontologique

Informatique théorique

Algorithme: Optimisation combinatoire

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