Séance de cours

Multicolinéarité: Dangers et remèdes

Description

Cette séance de cours traite des dangers de la multicolinéarité dans les modèles linéaires, où lajout de variables peut conduire à dénormes variances, des signes inversés et des coefficients insignifiants. Les méthodes de diagnostic et les remèdes, tels que la suppression variable et la sélection de base orthogonale, sont explorés à l'aide d'exemples tels que les données sur la graisse corporelle. Des techniques telles que l'élimination en arrière et la rotation du vecteur propre sont présentées pour résoudre les problèmes de multicolinéarité.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.