Séance de cours
Mathématiques des données: Optimisation des bases
Séances de cours associées (57)
Différenciation et matrices
Explore la différenciation, les matrices, la matrice jacobinienne et le calcul des dérivés.
Fonctions continues et fonctions élémentaires
Couvre la définition et les propriétés des fonctions continues sur les intervalles ouverts et les fonctions élémentaires.
Définition de Sobolew Spaces
Explique la définition des espaces de Sobolew et leurs propriétés principales, en se concentrant sur les denivelres faibles.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Dérivés faibles: définition et propriétés
Couvre les dérivés faibles, leurs propriétés et leurs applications en analyse fonctionnelle.
Convexité : fonctions et minima globaux
Explore les fonctions convexes, les minima globaux et leur relation avec la différentiabilité.
Formes harmoniques et surfaces de Riemann
Explore les formes harmoniques sur les surfaces de Riemann, couvrant l'unicité des solutions et l'identité bilinéaire de Riemann.
Formes différentielles sur les collecteurs
Introduit des formes différentielles sur les collecteurs, couvrant les faisceaux tangents et les appariements d'intersection.
Continuité des fonctions : définitions et notations
Explore la continuité des fonctions en R2 et R3, en mettant l'accent sur les points d'accumulation et les limites.
Principes de base de l'optimisation : normes, convexité, différentiabilité
Introduit les bases de l'optimisation, couvrant les normes, la convexité, la différentiabilité, et plus encore, en mettant l'accent sur les métriques, les normes vectorielles, les normes matricielles et la continuité.