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Explore les défis et les points de vue de l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur le paysage des pertes, la généralisation et l'apprentissage caractéristique.
Explore les récits et les interprétations de la fin du monde, des eschatologies religieuses aux scénarios modernes, y compris les menaces nucléaires et les catastrophes écologiques.
Explore les progrès et les défis dans les peaux électroniques neuromorphes, visant à permettre une utilisation intuitive des membres de remplacement et des robots autonomes.
Couvre la conception d'interfaces de capteurs économes en énergie pour les nœuds IoT, en mettant l'accent sur la miniaturisation et l'efficacité énergétique.
Examine la façon dont l'IA/ML façonne le futur lieu de travail, en mettant l'accent sur les systèmes et les processus d'entreprise, et discute de l'état actuel de l'adoption de l'IA/ML dans les entreprises.