Séance de cours
Analyse statistique des données du réseau: structures et modèles
Séances de cours associées (56)
Points fixes dans la théorie des graphiques
Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.
Traitement des données du réseau
Explore la gestion des données du réseau, y compris les types de graphiques, les propriétés du réseau dans le monde réel et la mesure de l'importance des nœuds.
Inférence variable et réseaux neuraux
Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.
Statistiques des graphiques : Graphiques aléatoires, Homomorphismes des graphiques et Analyse des réseaux
Explore les statistiques graphiques, la génération aléatoire de graphiques, l'analyse de réseaux, les mesures de centralité et les coefficients de regroupement.
Traitement des données du réseau
Couvre la gestion des données du réseau, les types de graphiques, les mesures de centralité et les propriétés des réseaux du monde réel.
Transformations linéaires : matrices et noyaux
Couvre les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les propriétés des matrices inversible.
Analyse statistique des données du réseau : réseaux échantillonnés Noisy
Explore l'analyse statistique des données du réseau, couvrant les réseaux échantillonnés bruyants, l'estimation de la probabilité, les réseaux multicouches et les réseaux dirigés.
Espace latent et RDPG : Analyse statistique des données du réseau
Couvre les modèles spatiaux latents, la régression logistique, le RDPG et les réseaux du monde réel.
Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité
Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.
Graphes et réseaux : bases et applications
Présente les bases des graphiques et des réseaux, couvrant les définitions, les chemins, les arbres, les flux, la circulation et les arbres couvrants.