Satisfaction contrainte : Formulation et algorithmes

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Séances de cours associées (31)

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Promesse Contrainte Satisfaction et Largeur

Couvertures Promesse Satisfaction Contrainte Problèmes de complexité, de largeur, de coloration des graphiques, de polymorphismes et d'algorithmes.

Optimisation : Multiplicateurs Lagrange

Couvre la méthode des multiplicateurs de Lagrange pour trouver extreme soumis à des contraintes.

Optimisation avec contraintes: Algorithme de point d'intérieur

Explore l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions KKT et l'algorithme de point intérieur sur deux exemples de programmation quadratique.

Optimisation et simulation: Annealing simulé

Explore le recuit simulé pour l'optimisation, mettant l'accent sur le réglage des paramètres et la diversification pour échapper aux minima locaux.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).

Modélisation du système énergétique : indicateurs d’optimisation et de performance

Explore la modélisation des systèmes énergétiques à l'aide de techniques d'optimisation et d'indicateurs de performance.

Programmation linéaire: Points extrêmes

Explore les points extrêmes de la programmation linéaire et le rôle des contraintes dans la recherche de solutions optimales.

Inégalités ou contraintes d’égalité

Couvre les contraintes d'inégalité ou d'égalité et les conditions d'optimalité nécessaires dans les problèmes d'optimisation.

Algorithmes Greedy & Matroids

Introduit des algorithmes et des matroids gourmands, soulignant leur efficacité dans la résolution de problèmes d'optimisation.

Stratégies d’optimisation : Modélisation et optimisation des systèmes énergétiques

Explore les stratégies de résolution des problèmes d'optimisation des systèmes énergétiques et les différents types d'approches d'optimisation.