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Explore les méthodes avancées d'intégrale de chemin dans la science informatique, couvrant l'échantillonnage efficace, le bruit coloré, les intégrales de haut ordre, et les thermostats quantiques.
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Explore l'accent théorique mis sur l'autonomie et la cognition de la culture, les aspects informatiques et culturels critiquants dans les humanités numériques.
Explore les progrès dans les potentiels interatomiques pour les matériaux, en mettant l'accent sur la précision, la modélisation à plusieurs échelles et les défis dans la création de potentiels réactifs.
Se penchent sur les techniques d'apprentissage automatique en sciences des matériaux, en mettant l'accent sur les cadres organiques métalliques et leur potentiel dans les technologies d'énergie propre.
Explore des solutions logicielles pour les sciences moléculaires, couvrant la signalisation cellulaire, la dynamique macromoléculaire et l'apprentissage automatique.
Explore les équations généralisées de Langevin et leurs implications computationnelles dans les simulations de dynamique moléculaire, en mettant l'accent sur l'impact des détails sonores sur les trajectoires des particules.
Explore l'évolution des simulations biomoléculaires, en mettant l'accent sur des modèles précis, l'augmentation de l'échantillonnage et le rôle transformateur des simulations dans la prédiction des résultats expérimentaux.
