Convexité et concavité

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Séances de cours associées (31)

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Critères de convergence: conditions nécessaires

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Dérivés directionnels

Explore les dérivés directionnels dans des fonctions bivariables et des points extrémum.

Exemples implicites : Hyperplan et Points stationnaires

Illustre la recherche d'hyperplans pour les surfaces et la détermination de points stationnaires.

Sans titre

Optimisation : Points stationnaires et Extrema local

Couvre le concept de points fixes dans l'optimisation et comment identifier l'extrémité locale.

Concavité et convexité : analyse des fonctions

Explore la concavité, la convexité, les points critiques et les singularités dans les fonctions.

Application de la formule d'approximation de Taylor

Couvre l'application de la formule de Taylor, y compris la composition des fonctions et la détection des extrema locaux.

Formule de Taylor: Convexité, points d'inflexion

Explore la formule de Taylor, le caractère unique de la série Taylor, le théorème de la valeur moyenne, les points d'inflexion et la convexité.

Nature des points extrêmes

Explore la nature des points extremum dans les fonctions de la classe e2 autour du point (0,0), en soulignant l'importance de comprendre leur comportement dans le voisinage.