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Introduit des structures de données Python comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictionnaires, mettant l'accent sur les techniques de manipulation et de conversion.
Couvre les bases des mesures de probabilité, des propriétés, des exemples, de la mesure de Lebesgue et de la terminologie liée aux espaces et aux événements de probabilité.
Couvre les treillis, l'interprétation abstraite, l'analyse des points de fixation, la logique de Hoare et les ordres partiels avec des éléments extrêmes.
Couvre les bases de la théorie des ensembles, y compris les ensembles, les éléments, les opérations, les ensembles vides et les ensembles de définition basés sur les propriétés.
