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Espaces normatifs : définitions et exemples
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Approximation par des fonctions lisses
Discute de l'approximation par des fonctions lisses et de la convergence des séquences de fonctions dans des espaces vectoriels normés.
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Couvre les normes, la convergence, les séquences et la topologie en Rn avec des exemples et des illustrations.
Espaces Normés & Réflexivité
Couvre les espaces normés, les espaces de Banach et les espaces de Hilbert, ainsi que les espaces doubles et la faible convergence.
Définition de Sobolew Spaces
Explique la définition des espaces de Sobolew et leurs propriétés principales, en se concentrant sur les denivelres faibles.
Analyse numérique et optimisation : concepts de distance et de sous-ensembles
Introduit des concepts clés dans l'analyse numérique et l'optimisation, en se concentrant sur les distances, les sous-ensembles et leurs propriétés dans Rn.
Analyse: Récapitulatif et espace normalisé Rn
Couvre un résumé de l'analyse 1 et 2, mettant l'accent sur l'espace normé Rn, les sous-ensembles et les fonctions continues.
Les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures
Explore les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures, en discutant des dérivés, des propriétés et des défis avec continuité.
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Points d'intérieur et ensembles compacts
Explore les points intérieurs, les limites, l'adhérence et les ensembles compacts, y compris les définitions et les exemples.
Intégration compacte : Inégalités du théorème et de Sobolev
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