Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Explore l'éthique en matière de réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur la solidarité, la prévention et l'impartialité dans les interventions en cas de catastrophe et le relèvement.
Explore l'apprentissage basé sur les défis, en mettant l'accent sur des projets réels et ouverts avec des parties prenantes externes et en discutant de la durabilité, de l'éthique et de la science des données.
Explore les principes de l'analyse des risques, de l'évaluation et de la gestion, en mettant l'accent sur l'impact sociétal et les étapes d'analyse pratiques.
Discute de l'alignement entre les entreprises et les TI, de l'évolution du développement logiciel et du prototypage avec Pega, en mettant l'accent sur les besoins des intervenants et la collaboration.
Explore les défis de la sélection de sites, la communication avec les parties prenantes et les risques dans les études d'impact environnemental, en utilisant une étude de cas du Cameroun et du Nigeria.
