Séance de cours
Transformation linéaire : matrices et applications
Séances de cours associées (28)
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
Algèbre linéaire : transformations et matrices linéaires
Explore les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les images en algèbre.
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.
Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.
Algèbre linéaire: Familles et bases vectorielles
Explore l'indépendance linéaire, les bases et les applications matricielles dans les transformations linéaires.
Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices
Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.
Combinaisons linéaires et produit Matrice-Vecteur
Explore les combinaisons linéaires, le produit matrice-vecteur et les solutions d'équation de matrice.
Transformation linéaire : matrices et applications
Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.