Explore des modèles cognitifs et neuraux de motricité séquentielle, en se concentrant sur la tâche de production de séquence discrète et les substrats neuraux.
S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.
Explore la dynamique neuronale de la prise de décision, en se concentrant sur les algorithmes et le rôle de la dopamine dans l'apprentissage et le comportement.
Explore les théories de la vision classique, y compris le gestaltisme, l'approche écologique et le constructivisme, couvrant des concepts comme le traitement ascendant par rapport au traitement descendant.
