Séance de cours
Problèmes d'optimisation
Séances de cours associées (31)
Produits dérivés en continu
Couvre le concept de dérivés continus et leur application dans l'analyse des fonctions et la détermination des points critiques.
Méthode locale de Newton : l'interprétation géométriqueMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explore l'interprétation géométrique de la méthode de Newton dans les problèmes d'optimisation.
Optimisation : problèmes de volume
Explore les problèmes de volume contraint en utilisant les multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema sous contraintes dans divers exemples.
Équations d'Euler-Lagrange
Couvre la dérivation et lapplication des équations dEuler-Lagrange pour les problèmes doptimisation dans lanalyse mathématique.
Optimisation : Points stationnaires et Extrema local
Couvre le concept de points fixes dans l'optimisation et comment identifier l'extrémité locale.
Optimisation avec les multiplicateurs Lagrange
Couvre les techniques d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.
Fonction objective, convexitéMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explique le concept de convexité dans l'optimisation et son importance dans la recherche d'optima global.
Problèmes d'optimisation
Explore les problèmes d'optimisation pour trouver l'extrémité globale des fonctions sur les domaines.
Optimisation : Extrema local
Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.
Optimisation : Multiplicateurs Lagrange
Couvre la méthode des multiplicateurs de Lagrange pour trouver extreme soumis à des contraintes.