Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Compare l'apprentissage par renforcement basé sur un modèle et sans modèle, en soulignant les avantages du premier pour s'adapter aux changements de récompense et planifier les actions futures.
Couvre le renforcement de l'apprentissage en neurorobotique, en mettant l'accent sur la mise en oeuvre de l'algorithme SARSA et les compromis décisionnels des robots.
Explore l'algorithme SARSA pour l'apprentissage par renforcement, en mettant l'accent sur la mise à jour des valeurs Q et l'importance de l'exploration dans l'apprentissage par récompenses.
Couvre la théorie du renforcement de l'apprentissage, en mettant l'accent sur le dilemme de l'exploration et de l'exploitation et sur les stratégies visant à équilibrer l'exploration et l'exploitation.
