Séance de cours
Théorème des trois séries de Kolmogorov
Séances de cours associées (210)
Dérivés faibles: définition et propriétés
Couvre les dérivés faibles, leurs propriétés et leurs applications en analyse fonctionnelle.
Espaces Normés
Couvre les espaces normés, les espaces doubles, les espaces de Banach, les espaces de Hilbert, la convergence faible et forte, les espaces réflexifs et le théorème de Hahn-Banach.
Théorie des probabilités : intégration et convergence
Couvre des sujets en théorie des probabilités, en se concentrant sur l'intégrabilité uniforme et les théorèmes de convergence.
Fonctions caractéristiques: Définition et propriétés
Couvre les fonctions caractéristiques des variables aléatoires et leurs propriétés, y compris l'indépendance et la convergence.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Formes harmoniques et surfaces de Riemann
Explore les formes harmoniques sur les surfaces de Riemann, couvrant l'unicité des solutions et l'identité bilinéaire de Riemann.
Attente conditionnelle : Grouper le lemme
Explore l'attente conditionnelle, le lemme de regroupement et la loi des grands nombres.
Equidistribution conjointe des points CM
Couvre l'équidistribution articulaire des points CM et le théorème de décomposition ergonomique dans des groupes abeliens compacts.
Kirillov Paradigm pour le groupe Heisenberg
Explore le paradigme Kirillov pour le groupe Heisenberg et les représentations unitaires.