Éthique de l’IA : partialité des données et justice

Cette séance de cours explore les considérations éthiques entourant l’IA, en mettant l’accent sur le biais des données, l’équité et la justice. L’instructeur discute de l’importance de reconnaître les biais dans les ensembles de données de formation, de l’impact des biais sur les systèmes d’IA et des implications éthiques de la collecte de données et des processus décisionnels. La séance de cours souligne la nécessité d’un examen critique des préjugés dans les systèmes d’IA et l’importance de rechercher l’équité et la justice dans la conception et le déploiement des technologies d’IA.