Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Séance de cours
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Cette séance de cours couvre le concept d'optimisation Mirror Prox, en se concentrant sur la fonction argmin et la norme Wasserstein. Il plonge dans les détails mathématiques de Mirror Prox, expliquant comment minimiser une fonction donnée. La séance de cours explore également le concept de normes et leur application dans les problèmes d'optimisation, en particulier la norme Schatten. L'instructeur donne un aperçu de la mise en œuvre pratique de Mirror Prox et de sa pertinence dans divers scénarios d'optimisation.