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Explore l'analyse des mesures, la réconciliation des données et l'identification des paramètres dans les systèmes énergétiques, en soulignant l'importance de mesures et d'optimisations correctes.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
François Marechal couvre la simulation et l’optimisation des systèmes énergétiques dans les processus industriels, les déchets, les ressources et la conversion d’énergie.
Examine le mécanisme de changement de rapport automatique du moteur bactérien flagellaire et la découverte efficace du modèle en réponse aux changements de charges.
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
