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Cette séance de cours couvre les concepts de biais et de variance dans l'estimation statistique, y compris l'erreur carrée moyenne (ESM) et l'efficacité des estimateurs. Il traite du compromis entre biais et variabilité, illustré par des exemples de différents estimateurs dans divers scénarios.