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Explore la résonance magnétique nucléaire, les principes d'IRM, les séquences de pouls, la reconstruction d'images, les considérations de sûreté et la normalisation du volume dans l'imagerie cérébrale.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore les principes et les applications de la résonance magnétique nucléaire, couvrant l'élucidation de la structure chimique, l'interprétation des pics et l'imagerie médicale.
Explore les principes de microscopie optique, les protéines fluorescentes, le découpage optique et les fonctions de transfert de modulation en imagerie cellulaire.
Couvre le comportement chaotique dans des systèmes complexes, avec des applications dans divers domaines et un aperçu historique des principaux développements de la théorie du chaos.
Explore la modélisation basée sur les données de l'hémodynamique dans les flux vasculaires, en mettant l'accent sur les défis informatiques, la modélisation de l'ordre réduit, les problèmes de FSI et les applications de réseaux neuronaux.