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Explore le modèle Kuramoto pour la synchronisation dans les oscillateurs de phase et discute des critères de stabilité et des valeurs de couplage critiques.
Explore la microscopie à champ sombre, mettant en évidence son contraste amélioré, sa sensibilité élevée et son potentiel d'imagerie à haute résolution dans divers domaines scientifiques.
Couvre l'histoire et les concepts fondamentaux des réseaux neuronaux, y compris le modèle mathématique d'un neurone, la descente de gradient et le perceptron multicouche.
Explore les principes et les applications de la tomographie, y compris les techniques de microscopie 3D et la reconstruction de matériaux au niveau atomique.
Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.
