Séance de cours
Analyse spectrale et essais de stationnarité
Séances de cours associées (35)
Wavelet Design : Transformée de Fourier
Couvre la conception des ondelettes utilisant la transformée de Fourier et les procédures de sélection des fonctions des ondelettes.
Représentations du signal
Explore les ondelettes comme des bases orthonormées pour des signaux constants par morceaux sur des intervalles unitaires.
Outils de traitement des signaux statistiques
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Représentations du signal
Couvre les représentations de signaux en utilisant des concepts tels que les ondelettes Haar et les filtres FIR.
Séries chronologiques multivariées et représentation spectrale
Explore l'analyse de séries chronologiques multivariées, en mettant l'accent sur la représentation spectrale et les méthodes d'estimation.
Fondements du traitement des signaux
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Analyse spectrale : spectre intégré et autocovariance
Explore l'analyse spectrale, le spectre intégré, l'autocovariance, l'estimation et la convergence dans les modèles de séries chronologiques.
Traitement du signal: bases et analyse spectrale
Couvre les bases du traitement du signal, de l'estimation linéaire et des filtres numériques.
Estimation spectrale et paramétrique: Séries chronologiques
Couvre les techniques d'estimation spectrale comme la réduction et l'estimation paramétrique, en soulignant l'importance des modèles AR et la probabilité de Whittle dans l'analyse des séries chronologiques.