Soutenir les hyperplanes

Séances de cours associées (28)

Page 2 sur 3

Couvre les dérivés et la continuité dans les fonctions multivariables, soulignant l'importance des dérivés partiels.

Explore la différentiabilité dans l'analyse, en discutant des conditions pour que les fonctions soient différenciables et continues.

Explore la différentiabilité des fonctions et le rôle des gradients dans les dérivées directionnelles.

Couvre les fonctions dérivées, les dérivées partielles, la matrice jacobienne et la règle de composition.

Introduit gradient, Laplacian, Taylor formule, approximations polynomiales, extrema, et Taylor séries expansions dans de multiples variables.

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Explore les limites, les règles de dérivation, les intégrales et les différentiels exacts pour les applications pratiques.

Introduit le concept de gradient et le théorème de la valeur moyenne pour les fonctions dans plusieurs variables.

Couvre les dérivés partiels, les gradients et les seconds dérivés partiels avec leurs applications.

Couvre les applications de calcul différentiel et les rappels, en soulignant l'importance de la différentiabilité dans l'analyse mathématique.