Séance de cours
Analyse des composantes principales : théorie et applications
Description
Cette séance de cours porte sur la théorie et les applications de l'analyse des composantes principales (APC), axée sur la réduction des dimensions et les vecteurs propres. Il explique comment PCA peut être utilisé pour trouver la réduction de dimension linéaire optimale pour les variables aléatoires, ainsi que les propriétés des vecteurs gaussiens.
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