Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre les solutions pour les exercices sur l'analyse de corrélation canonique (ACC), se concentrant sur la recherche de paires de vecteurs de projection avec une corrélation maximale. Il comprend la détermination manuelle des directions trouvées par l'ACC, en contraste avec l'APC, et l'analyse des matrices de Gram pour les eigenvectors collinéaires. La séance de cours explore également l'effet du changement de largeur du noyau dans le CCA et discute de la distribution des points dans les matrices du noyau générées par les noyaux polynômes. De plus, il se plonge dans les propriétés des vecteurs générés par des noyaux polynômes homogènes, mettant l'accent sur l'orthogonalité des vecteurs dans l'espace 2D.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur Mediaspace