Séance de cours
Soutenez des machines de vecteur : Hyperparameters et V-SVM
Description
Cette séance de cours couvre les hyperparamètres de Support Vector Machines (SVM), y compris le facteur de pénalité C et l'introduction d'une nouvelle variable p dans V-SVM pour contrôler l'erreur de marge. Il explique l'impact de différents choix d'hyperparamètres sur la fonction d'optimisation et le nombre de vecteurs de support. En outre, il introduit la Pertinence Vector Machine (RVM) comme une technique de classification clairsemée.
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