Décomposition : facteurs simples et quadratiques

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Explore la représentation matricielle des applications linéaires, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les bases.

Couvre l'algorithme des gradients conjugués tronqués pour résoudre des cartes linéaires définies positives de manière itérative.

Couvre les propriétés et les calculs des déterminants de la matrice, y compris les cas spéciaux et les exemples.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Explore les polynômes avec des coefficients réels, des racines complexes et des propriétés de séquences.

Explore les applications linéaires, les espaces vectoriels, les noyaux et l'invertibilité en algèbre linéaire.

Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et leurs applications dans l'algèbre linéaire.

Explique la décomposition LL2 avec un exemple et des calculs détaillés.

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Couvre l'intégration des fonctions rationnelles, la décomposition en facteurs irréductibles et des exemples d'intégration étape par étape.