Séances de cours associées à Décomposition : facteurs simples et quadratiques

Explore l'analyse des erreurs et les limites de l'interpolation sur des nœuds uniformément répartis.

Explore les valeurs propres et le polynôme minimal, soulignant leur importance dans l'algèbre linéaire.

Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.

Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.

Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.

Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.

Explore l'unicité des polynômes minimaux et l'algorithme de division des polynômes.