Apprendre la solution du noyau: Tutoriel MGT-418

Cette séance de cours couvre le concept d'apprentissage de la solution du noyau dans le contexte de l'optimisation convexe. Il explique comment prédire les sorties d'échantillons de test à l'aide d'un classificateur linéaire dans un espace de dimension supérieure. La séance de cours se penche sur le problème de la machine vectorielle à marge douce, le double problème et le processus d'optimisation pour déterminer le classificateur et le noyau optimaux. Diverses formulations et théorèmes mathématiques sont présentés pour montrer l'équivalence entre les problèmes de minimisation et de maximisation. La séance de cours aborde également les questions numériques possibles et l'importance des opérations mathématiques spécifiques dans l'obtention de résultats précis.