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Taylor Approximation: Extrema dans les fonctions multivariables
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Extrema de fonctions dans plusieurs variables
Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.
Dérivés directionnels
Explore les dérivés directionnels dans des fonctions bivariables et des points extrémum.
Analyse avancée II
Déplacez-vous en eigenvectors, eigenvalues, les conditions extrêmes, et les points de selle dans les fonctions.
Techniques d’optimisation : Extrema local et global
Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.
Dérivés partiels : matrices et extrema local
Couvre les matrices hessiennes, les matrices positives définies et les extrémités locales des fonctions.
Extrémités locales des fonctions dans le calcul multivariable
Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en mettant l'accent sur les points critiques et leur classification.
Théorème implicite de la fonction
Explore le Théorème de Fonction Implicite, supportant les hyperplans, les extrèmes locaux et les dérivés d'ordre supérieur, se terminant par la classification des points stationnaires.
Intégration : Taylor Rapprochement & Fonctions Convex
Couvre l'approximation Taylor, les fonctions convexes et les propriétés intégrables.
Méthodes mathématiques pour la science des matériaux: Integrals, différentiels exacts
Explore les limites, les règles de dérivation, les intégrales et les différentiels exacts pour les applications pratiques.
Extreme local des fonctions multivariables
Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en discutant de leurs propriétés et des conditions d'identification.