Séries chronologiques: Modélisation et analyse

Cette séance de cours introduit des séries chronologiques comme un ensemble de mesures enregistrées au fil du temps, mettant l'accent sur la modélisation de la dépendance temporelle. Parmi les sujets abordés, mentionnons les tendances, les composantes périodiques, l'analyse de régression, la régression harmonique, les essais de stationnarité, la fonction d'autocorrélation et les essais d'indépendance. On discute d'exemples pratiques contenant des données sur le CO2 et des données financières, soulignant l'importance des essais de bruit blanc dans le financement.