Réseaux neuraux: formation et rétropropagation

Cette séance de cours couvre le processus de formation des réseaux neuronaux, en mettant l'accent sur la descente stochastique en gradient (SGD) et la rétropropagation. Il explique l'importance de l'initialisation appropriée des paramètres, le rôle des couches de normalisation comme la normalisation des lots et la normalisation des couches, et leur impact sur la stabilité et la convergence des réseaux.