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Cette séance de cours couvre les concepts de formation des réseaux neuraux, de descente stochastique en gradient (SGD) et de rétropropagation. L'instructeur explique l'importance des transformations non linéaires dans les couches initiales pour représenter des fonctions complexes. La séance de cours se penche également sur le calcul des gradients et la réutilisation des résultats intermédiaires dans le processus de formation.