Décomposition de la valeur singulaire : Diagonalisation orthogonale

Cette séance de cours couvre le concept de décomposition de la valeur singulaire (SVD) et le processus de diagonalisation orthogonale. Il commence par expliquer l'importance de SVD dans la décomposition des matrices, puis s'enfonce dans les étapes impliquées dans la diagonalisation orthogonale, en mettant l'accent sur le réarrangement des valeurs propres dans l'ordre décroissant. La séance de cours explore plus en détail la relation entre SVD et la diagonalisation des matrices symétriques. Il traite également des scénarios où les matrices ne sont pas carrées et fournit des stratégies pour traiter de tels cas. De plus, il traite de l'importance des matrices unitaires et du rôle qu'elles jouent dans le processus de décomposition.