Décomposition de la valeur singulière : Fondations théoriques

Cette séance de cours couvre les fondements théoriques de la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD), expliquant la décomposition d'une matrice en valeurs et vecteurs singuliers. Il examine les propriétés des matrices symétriques, des valeurs propres et des vecteurs propres, illustrant le processus SVD étape par étape. La séance de cours se penche également sur l'importance de la SVD dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les cas exceptionnels et les applications pratiques.