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Cette séance de cours couvre la théorie et les applications de l'optimisation convexe. Les sujets abordés incluent la convexité de la fonction log-déterminante, les transformations préservant la convexité, les transformations affines, les exemples de fonctions convexes, le lemme de Schur, la convexité de la fonction de distance, la fonction de perspective, l'entropie relative et la convexité avec les inégalités généralisées.
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