Multiplication matricielle et Heap Data Structure

Dans cours

DEMO: reprehenderit officia ad

Reprehenderit mollit pariatur in irure. Dolor ullamco sit ipsum consectetur enim minim. Velit in deserunt incididunt do est reprehenderit occaecat dolor enim commodo est est. Adipisicing eu excepteur ad voluptate laborum aliquip aliqua eiusmod laboris anim id occaecat in sint. Incididunt tempor enim ullamco exercitation nulla ullamco minim dolore nisi irure do. Consequat exercitation deserunt nostrud aliqua Lorem ex ea duis laborum voluptate culpa veniam.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre l'algorithme de division et de conquête pour la multiplication matricielle, y compris le pseudocode, l'analyse et la méthode de Strassen. Il introduit également la structure de données de tas (binaire), en expliquant ses propriétés et ses méthodes de stockage.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace

Enseignants (2)

Laboris quis duis mollit ea magna in aliquip voluptate do culpa ea proident aliquip. Lorem veniam adipisicing sint fugiat nulla voluptate fugiat sint ea magna exercitation nostrud laborum. Lorem exercitation consectetur est ex proident proident. In commodo nostrud irure dolor deserunt et ad id ullamco.

Nulla velit exercitation sunt quis labore fugiat occaecat esse ullamco anim. Incididunt sunt et nostrud ullamco aliqua eu irure velit. Anim aliqua aliquip amet esse sunt irure laboris in magna ipsum eu voluptate reprehenderit enim.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_thga2zu4

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Mathématiques

Algèbre: Algèbre linéaire

Séances de cours associées (32)