Séance de cours

Multiplication matricielle : l'algorithme de Strassen

Dans cours
DEMO: ut id
Ad deserunt commodo pariatur proident officia proident consectetur sunt elit incididunt id voluptate. Non voluptate laboris nisi qui nisi ullamco nostrud. Deserunt incididunt fugiat nostrud quis laborum magna elit magna.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre le concept de multiplication matricielle, en commençant par l'algorithme naïf, puis en introduisant l'algorithme de Strassen pour améliorer l'efficacité. L'instructeur explique l'approche de division et de conquête, le pseudocode et l'analyse de la méthode de Strassen. La séance de cours traite également de l'idée derrière l'algorithme de Strassen, son analyse et sa comparaison avec d'autres méthodes de multiplication matricielle. En outre, la séance de cours explore le concept de structures de données, en se concentrant sur les tas, leurs propriétés, le calcul de la hauteur, les méthodes de stockage et le maintien de la propriété de tas en utilisant MAX-HEAPIFY. La présentation se termine par un résumé du paradigme algorithmique de la division et de la conquête.

Enseignants (2)
pariatur aliquip ipsum
Officia ullamco consectetur elit cupidatat eiusmod ad proident. Do nisi deserunt ipsum veniam elit reprehenderit ea ipsum ut mollit ea esse. Occaecat ipsum anim irure elit commodo consectetur sint ut voluptate deserunt do. Id anim ex exercitation cillum occaecat aliquip officia irure incididunt minim aliqua culpa enim.
veniam nostrud do
Nulla incididunt dolor culpa exercitation irure amet. Deserunt excepteur qui non labore pariatur occaecat aute consectetur. Laboris irure excepteur cupidatat eiusmod do sint elit qui voluptate pariatur consequat anim dolore duis.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (30)
Multiplication matricielle et Heap Data Structure
Couvre l'algorithme de division et de conquête pour la multiplication matricielle et introduit la structure de données de tas (binaire).
Multiplication matricielle : diviser pour mieux régner
Explore l'algorithme Divide-and-Conquer pour la multiplication matricielle, y compris la méthode de Strassen et son importance dans l'optimisation de la complexité du temps.
Introduction à la programmation R pour la génétique et la génomique
Introduit un cours sur la génétique et la génomique, en se concentrant sur la programmation R avec des exercices interactifs.
Multiplication Matrix-Matrix: Algorithmes et applications
Explore les aspects théoriques et pratiques des algorithmes de multiplication de matrices-matrice rapides et leur importance dans l'informatique.
O-Notation, Extrema local
Couvre O-Notation, extrema locaux et points critiques dans les fonctions.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.