Erreurs optimales et transitions de phase dans les modèles linéaires généralisés

Cette séance de cours traite du concept d'erreurs optimales et de transitions de phase dans les modèles linéaires généralisés de grande dimension. Il couvre la définition des modèles destimation linéaire généralisée, la récupération des signaux et linterprétation des transitions de phase dans différentes régions. L'orateur explique l'importance des transitions de phase de premier ordre et la comparaison des performances des différents algorithmes de régression logistique et de détection compressée.