Couvre la méthode Runge-Kutta et ses variations, en discutant de la minimisation des erreurs et de la stabilité dans les systèmes non linéaires.
Couvre les méthodes d'optimisation sans contraintes, y compris la recherche de gradient et de ligne dans le cas quadratique.
Couvre les méthodes de recherche de ligne de gradient et les techniques d'optimisation en mettant l'accent sur les conditions Wolfe et la définition positive.
Explore la convergence des séries, y compris les séries géométriques et harmoniques, la convergence absolue et les critères de comparaison.
Explore le point d'accumulation, le théorème Bolzano-Weierstrass et la convergence des séries, y compris des exemples de séries harmoniques.
