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Méthodes d'optimisation
Couvre l'optimisation sans contrainte et contrainte, le contrôle optimal, les réseaux neuronaux et les méthodes d'optimisation globales.
Optimisation avec contraintes
Couvre l'optimisation avec des contraintes et le théorème de KKT.
Sécurité réseau : Propriétés et solutions souhaitées
Discute de l'importance des propriétés et des solutions de sécurité réseau pour améliorer la sécurité globale.
Modélisation des éléments finis: Dynamique
Introduit les bases de la modélisation des éléments finis pour la dynamique et discute de la méthode Newmark pour l'intégration du temps.
Modélisation des éléments finis
Couvre la dérivation de l'équation du mouvement, de l'interpolation, de l'équation de Newton et de la conservation de l'énergie dans la modélisation des éléments finis.
Méthode de l'élément fini
Couvre la méthode de l'élément Finite, en discutant de la dérivation de l'équation du mouvement et en explorant les matrices de masse et de rigidité.
Contrôle optimal : Conditions KKT
Explore les conditions optimales de contrôle et de KKT pour une optimisation non linéaire avec des contraintes.
Problème XOR : réseaux neuronaux
Se penche sur la résolution du problème XOR à l'aide d'un réseau neuronal à deux couches.
Smart Cities : questions sur le séquençage
Explore le séquençage des questions dans les villes en transition vers les villes intelligentes.
Analyse numérique
Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.