Cette séance de cours couvre les concepts de base de l'apprentissage statistique appliqués aux réseaux neuronaux artificiels, explorant l'interprétation de la sortie du réseau neuronal en tant que probabilité. Les sujets abordés incluent l'apprentissage supervisé, les exemples de jeux de données MNIST et la vue statistique des modèles génératifs pour les étiquettes de classe.