Séance de cours
Intégrations de mots neuronaux: Représentations d'apprentissage pour le langage naturel
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Deep Learning pour le NLP
En savoir plus sur l'apprentissage profond pour le traitement des langues naturelles, l'exploration de l'intégration des mots neuraux, des réseaux neuraux récurrents et de la modélisation des neurones avec les transformateurs.
Deep Learning pour le NLP
Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.
Deep Learning pour le NLP
Explore l'apprentissage profond pour la PNL, en couvrant les insertions de mots, les représentations contextuelles, les techniques d'apprentissage et les défis tels que les gradients de disparition et les considérations éthiques.
Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Habillements de mots: Gants et relations sémantiques
Explore les ancrages de mots, le modèle de gants, les relations sémantiques, les ancrages de sous-mots et les relations syntaxiques.
Embeddings de mots neuraux
Introduit des ancrages de mots neural et des représentations vectorielles denses pour le traitement du langage naturel.
L'adhésion des mots : modèles et apprentissage
Explore l'intégration de mots, l'importance du contexte et les algorithmes d'apprentissage pour créer de nouvelles représentations.
Formation des classificateurs de sentiments binaires
Couvre la formation d'un classificateur de sentiment binaire à l'aide d'un RNN.
Réseaux neuronaux pour la PNL
Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.
Modèles de langage: De la théorie à l'informatique
Explore les mathématiques des modèles de langues, couvrant la conception de l'architecture, la pré-formation et l'ajustement fin, soulignant l'importance de la pré-formation et de l'ajustement fin pour diverses tâches.