Principe de décomposition : Algèbre linéaire

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Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux

Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.

Opérations matricielles : Déterminants et espaces vectoriaux

Couvre les stratégies pour les opérations matricielles et le concept d'espaces vectoriels.

Algèbre linéaire: sous-espaces vectoriels et combinaisons

Explore les sous-espaces vectoriels et les combinaisons linéaires en algèbre linéaire, en se concentrant sur la relation réciproque entre les lignes, les colonnes et les éléments.

Espaces vectoriaux et applications linéaires

Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.

Généralisation de la modification des matrices de base

Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.

Carte du noyau, image et linéaire

Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.

Dimension d'un sous-espace

Couvre le concept de la dimension d'un sous-espace dans un espace vectoriel à dimension finie.

Dépendance linéaire et indépendance : propriétés et critères

Couvre les propriétés et les critères de la dépendance linéaire et de l'indépendance dans un espace vecteur.

Indépendance linéaire et base

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Applications linéaires et spand

Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.