Explore les défis en matière de contrôle, de sécurité et de coordination pour les systèmes autonomes comme les voitures autonomes, en mettant l'accent sur l'apprentissage sécuritaire et les équilibres Nash.
Couvre la dynamique d'apprentissage dans les jeux d'action finis et explore divers types d'équilibres, y compris les équilibres corrélés et corrélés grossiers.
Explore la théorie coopérative des jeux, en se concentrant sur les décisions de groupe, les protocoles de vote, la manipulation et les défis des jeux avec plus de deux joueurs.
Explore la dualité LP dans des jeux à somme nulle d'un point de vue économique, en mettant l'accent sur des stratégies et une prise de décision optimales.
