Commémore 50 ans de CECAM et le Prix Berni J. Alder CECAM, qui couvre des jalons dans les méthodes de calcul, la mécanique quantique, le mouvement de glissement, et plus encore.
Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.
Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité et ses implications pour une résolution efficace des problèmes.
