Essais d'hypothèse statistique : Inférence et interprétation

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux des tests d'hypothèses statistiques, en mettant l'accent sur le processus consistant à faire des inférences sur les paramètres de population à partir de données d'échantillons. Les sujets abordés comprennent l'établissement d'intervalles de confiance, les procédures d'essai d'hypothèses, l'interprétation des valeurs p et la compréhension de l'importance des résultats d'essai. À l'aide d'exemples impliquant des expériences sur les niveaux de radon et de pièces de monnaie, l'instructeur illustre comment formuler des hypothèses nulles et alternatives, calculer des statistiques de test et prendre des décisions en fonction des niveaux d'importance. La séance de cours aborde également les pièges communs dans les tests d'hypothèses, comme l'interprétation des résultats d'échantillons non aléatoires et la distinction entre la signification statistique et pratique.