Séance de cours
Covariance : Dépendance statistique
Séances de cours associées (28)
Équations linéaires : vecteurs et matrices
Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Calcul de la cellule de Voronoi partie 2
Explore le calcul des cellules Voronoi, l'indépendance linéaire, l'unicité et la résolution du problème vectoriel le plus proche.
Solutions de systèmes linéaires
Explore les solutions de systèmes linéaires, y compris l'indépendance des vecteurs et des conditions de solution uniques.
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Vecteurs orthogonaux: sous-espace vectoriel et dimension
Explore les vecteurs orthogonaux dans un sous-espace vectoriel et leur dimension.
Modèles d'interférence dans le dispositif à double fente
Analyse les modèles d'interférence dans un dispositif à double fente, montrant pourquoi les interférences destructrices ne se produisent pas.
Deux inégalités et un cône réalisable : une approche linéarisée
Explique les directions possibles, le cône linéarisé et les conditions de qualification des contraintes en optimisation.
Multiplicateurs de Lagrange: exemples et méthodes
Couvre l'application des multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema de fonctions sous contraintes.